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The Korean Society for Journalism & Communication (KSJCS)
[ Journalism Communication ]
Korean Journal of Journalism & Communication Studies - Vol. 62, No. 6, pp.7-36
ISSN: 2586-7369 (Online)
Print publication date 31 Dec 2018
Received 16 Aug 2018 Revised 30 Nov 2018 Accepted 02 Dec 2018
DOI: https://doi.org/10.20879/kjjcs.2018.62.6.001

포털과 지역혐오 : 네이버범죄뉴스의지역혐오댓글에대한내용분석

양혜승**
**경성대학교커뮤니케이션학부부교수 hsyang@ks.ac.kr
Hate speech toward specific regions in Korea : Content analysis of comments posted to crime news stories in Naver
Hyeseung Yang**
**Associate Professor, Kyungsung University hsyang@ks.ac.kr

초록

특정 지역에 대한 혐오표현이 온라인에 난무하고 있다. 이에 포털사이트 범죄뉴스에서 지역혐오댓글의 비율을 파악하고, 표적지역은 어디인지를 고찰했다. 아울러 지역혐오댓글의 유형을 분류하고, 이유형분포가표적지역에따라어떤차이를보이는지도살폈다. 2017년네이버뉴스에 게재된 기사 중에서 범죄기사 687개를 추출하고 거기에 달린 전체 댓글 20,419개를 내용분석했다. 그 결과, 지역혐오댓글은 850개, 전체의 4.16% 수준으로 나타났다. 그 중 64.4%는전라도지역을 대상으로한것이었다. 지역혐오댓글의유형으로는, 해당 지역이나지역민을 대상으로 부정적인 고정관념을 언급하는 유형(스테레오타이핑)이 많았다. 이어 단순히 지역명만거론하며 부정적뉘앙스를 전달하는유형(지역단순명기), 사투리흉내 비아냥 반어법등을 동원해 해당 지역을 조롱하는 유형(조롱하기), 해당 지역을 뭔가 다른 곳으로 취급하는 유형(분리하기), 해당 지역이나 지역민에 고유한 이름을 붙이는 유형(라벨링)이 뒤를 이었다. 전라도 지역에 대한 혐오댓글의 경우 지역단순명기와 조롱하기 유형이 상대적으로 높은 비율을차지했다. 분석결과를토대로이번연구의의의와한계를논했다.

Abstract

Online hate speech toward specific regions is getting prevalent in Korea. In this regard, this study explored the proportion of hate speech comments posted to crime news stories in portal sites and inspected the target regions of the hate speech comments. Additionally, this study categorized the hate speech comments to explore what categories were dominant according to target regions. Among all the crime news reports appearing in Naver in 2017, 687 were extracted and 20,419 comments posted to the reports were all content analyzed. The data showed that the number of hate speech comments was 850, representing 4.16% of the entire comments analyzed. The most serious target region was Jeolla-do, with 64.4% of the hate speech comments being toward that region. In terms of the hate speech types, stereotyping the individuals in the target regions was most frequent, followed by simple writing down of target regions’ names, mocking the target regions, separating the target regions from other regions, and labeling the target regions or the individuals. For hate speech comments towards Jeolla-do, though, two types were relatively prevalent, such as simple writing down of the region’s name and mocking the region. Consequently, implications of the findings were discussed.

Keywords:

Portal News, Comments, Hate Speech, Regions, Content Analysis

키워드:

포털뉴스, 댓글, 혐오표현, 지역, 내용분석

Acknowledgments

이논문은2017년대한민국교육부와한국연구재단의지원을받아수행된연구임(NRF-2017S1A5A2A01025246)

이논문은2018학년도경성대학교학술연구비지원에의하여연구되었음

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