Your browser does not support the PubReader view.
Go to this page to see a list of supporting browsers.
The Korean Society for Journalism & Communication (KSJCS)
[ Article ]
Korean Journal of Journalism & Communication Studies - Vol. 65, No. 1, pp.35-70
ISSN: 2586-7369 (Online)
Print publication date 28 Feb 2021
Received 10 Dec 2020 Accepted 29 Jan 2021 Revised 05 Feb 2021
DOI: https://doi.org/10.20879/kjjcs.2021.65.1.035

대통령 관련 보도의 감성 분석과 정파성의 지형 : 신문별 감성지수의 차이, 일관성, 대통령 지지도와의 관계를 중심으로

최창식** ; 임영호***
**부산대학교 교육인증원 강사 choics1@pusan.ac.kr
***부산대학교 미디어커뮤니케이션학과 교수 yhoim@pusan.ac.kr
Sentiment analysis as a research method on partisanship in the presidential coverage
Chang shik Choi** ; Yung-Ho Im***
**Lecturer, Office for Education Accreditation, Pusan National University choics1@pusan.ac.kr
***Professor, Dept. of Media & Communication, Pusan National University, corresponding author yhoim@pusan.ac.kr

초록

그간 언론의 정파성에 관한 연구는 대표적인 일부 신문을 대상으로 보도 프레임이나 기사 작성방식을 내용분석하여 비교하는 방법이 주류를 이루었다. 이 때문에 정파성의 지형에 관한 연구 결과는 특정 이슈나 시기의 양상을 기술하는 정태적 수준에 머무르는 경향이 있었다. 이 연구는 좀 더 입체적이고 장기적인 경향 분석을 위해 빅데이터 분석기법의 하나인 감성 분석을 통해 언론 보도에 나타난 표현의 특징을 살펴보고자 하였으며, 이를 통해 감성 분석이 언론의 정파성 분석을 위한 하나의 방법론이 될 수 있는지를 탐색하였다. 분석대상은 2018~2019년 10개 종합일간지에 게재된 대통령 관련 정치 기사 9만여 건으로, KNU 감성사전을 이용하여 기사에 나타난 표현의 긍·부정 극성과 정도를 판별한 뒤 각 신문의 감성지수를 산출하여 기존의 정파성 연구들과 비교하였다. 분석 결과, 10개 신문 가운데 한겨레의 감성지수는 가장 강한 긍정 극성을 보였으며, 조선일보는 유일하게 부정 극성을 나타내는 등 신문마다 정파성에 따른 차이를 보였다. 전국지들의 감성지수 순위는 기존 연구들에서 제시된 신문들의 정치적 경향성과 밀접한 상관관계를 보여, 감성지수와 언론의 정파성이 연관되어 있음을 발견하였다. 그리고 신문 간에는 중심 경향성에서도 차이가 있어 상대적으로 감성지수의 일관성이 높은 신문과 낮은 신문으로 나누어졌다. 이러한 가변성을 설명하기 위해 대통령에 대한 여론 추이와 신문들의 감성지수가 어떠한 연관이 있는지도 살펴본 결과, 한겨레를 제외한 모든 신문의 정치 기사 감성지수는 대통령 직무수행 긍정 평가도와 연동되고 있었다. 이러한 결과들은 언론의 정파성의 정도는 정치적 성향에 따른 차이를 보이는 가운데서도, 가변적이며 상대적인 것임을 의미한다.

Abstract

Traditional research on media partisanship has primarily relied on the content analysis of limited message samples, in terms of message frames or sources, in selective media outlets, thus often with inconclusive findings. Thus, for a more systematic and long-term analysis of complex and multi-faceted trends in the landscape of media partisanship, this article aims to experiment the feasibility of sentiment analysis of big data as potential research tools for studying media partisanship. Specifically, the authors collected entire news articles on the incumbent Korean president, Moon Jae-In, covered in ten national dailies for the period between 2018 and 2019, roughly ninety thousand items in total, and conducted a sentiment analysis of vocabulary in news articles, based on the KNU Sentiment Lexicon. The vocabulary analysis was conducted particularly with reference to the polarities and degrees of positive-negative sentiments implied in the usage of terms. The results show that all national dailies may be mapped within the spectrum of partisanship, ranging from the most positive position of the liberal Hankyoreh to the most negative of the conservative Chosun Ilbo. This mapping tends to approximately replicate the patterns of extant research on the partisanship distribution of national dailies. The analysis also reveals a statistically significant level of proximity to findings in previous research, and thus suggests the viability of sentiment analysis as an alternative index of media partisanship in future research. However, sentiment scores of each daily demonstrate considerable variability, ranging from the relatively consistent of the Kyunghyang Shinmun and Segye Ilbo to the more unstable of Munhwa Ilbo and Hankook Ilbo. To explain the variance of sentiment scores among national dailies, the authors examined the relationship between the sentiment index of dailies and the fluctuation of public opinion climate, which is indexed as monthly approval rate for the president during the selected period. Regression analysis confirmed, with the exception of Hankyoreh, significant levels of concomitant changes of scores in all dailies in accordance with the fluctuating approval rates for the president. In other words, the 'parallelism' between the partisan media coverage and political forces may be quite a volatile relation of equilibrium, which is amenable to the shifts in public opinion and external circumstances, rather than a fixed state of political differences as implied in the previous literature. Consequently, the findings indicate a need for re-conceptualizing the notion of media partisanship as a more variable and dynamic notion rather than a fixed, though differential, political positioning of each medium. The theoretical and practical implications of the results were also discussed.

Keywords:

media partisanship, sentiment analysis, presidential coverage

키워드:

감성 분석, 언론 정파성, 정치 보도, 대통령

Acknowledgments

This study is based on a paper presented at the '5th Media Statistics Academic Conference' hosted by the Korea Press Foundation(이 논문은 2020년 한국언론진흥재단 주최 ‘언론 통계 활용 학술대회’에서 발표한 논문을 대폭 수정한 것임을 밝혀둡니다).

References

  • Bae, J. -H., Son, J. -E., & Song, M. (2013). Analysis of Twitter for 2012 South Korea presidential election by text mining techniques. Journal of Intelligence and Information Systems, 19(3), 141-156. [https://doi.org/10.13088/jiis.2013.19.3.141]
  • Burscher, B., Vliegenthart, R., & de Vreese, C. H. (2015). Frames beyond words: Applying cluster and sentiment analysis to news coverage of the nuclear power issue. Social Science Computer Review, 34, 530-545. [https://doi.org/10.1177/0894439315596385]
  • Choi, H. -J. (2010). A study on the diversity of Korean newspapers : Analyzing the tendencies of covering three major issues. Korean Journal of Journalism & Communication Studies, 54(3), 399-426.
  • Choi, J. -H., & Han, D. -S. (2012). The partisanship of media and the media intervention in political-power creation in Korea: Focusing on the analysis of the major newspapers' editorial articles during the 13-17th presidential election campaigns. Journal of Communication Science, 12(2), 534-571.
  • Choi, S. -K., Yoo, S., & Yang, S. -E. (2012). Competition in the news market and media bias: Measuring the bias in the quotation of news source. International Telecommunications Policy Review, 19(2), 69-92.
  • Han, M. M. C., Kim, Y. S., & Lee, C. K. (2017). Analysis of news regarding new southeastern airport using text mining techniques. Smart Media Journal. 6(1), 47-53.
  • Hong, T., Kim, E., & Cha, E. (2017). The prediction of Dow Jones and S&P500 index using SVM and news sentiment analysis. The Journal of Internet Electronic Commerce Resarch, 17(1), 23-36.
  • Hyun, K. D., & Seo, M. (2019). Comparing conservative and progressive audiences in their partisan perception, trust and use of hostile and friendly news media. Korean Journal of Journalism & Communication Studies, 63(2), 46-76. [https://doi.org/10.20879/kjjcs.2019.63.2.002]
  • Im, Y. -H. (2013). Understanding newspaper media (3rd ed.). Seoul: Hannarae.
  • Im, Y. -H., & Choi, C. S. (2020). Geographical distribution and umbrella competition in Korean national daily newspaper industry. Korean Journal of Communication & Information, 103, 207-234. [https://doi.org/10.46407/kjci.2020.10.103.207]
  • Jeon, Y. J. (2006). A study of presidential popularity: An exploratory study for building an integrated model of presidential popularity in Korea. 21st Century Political Science Review, 16(1), 67-90.
  • Jeong, J. S., Kim, D. S., & Kim, J. W. (2015). Influence analysis of Internet buzz to corporate performance : Individual stock price prediction using sentiment analysis of online news. Journal of Intelligence and Information Systems, 21(4), 37-51. [https://doi.org/10.13088/jiis.2015.21.4.037]
  • Jo, E. (2015). Extracting lexical functional words and aboutness in sentiment analysis. Korean Sematics, 47, 1-26. [https://doi.org/10.19033/sks.2015.03.47.1]
  • Ju, S. B. (2019). Sentiment analysis of the media's crime reporting practice: Focusing on the comparison before and after the enactment of the human rights reporting standards. Korean Criminal Psychology Review, 15(2), 127-140. [https://doi.org/10.25277/KCPR.2019.15.2.127]
  • Ju, Y. (2013). News media's political orientation and their framing of climate change in South Korea. Journal of Communication Science, 13(3), 591-626.
  • Jung, S. W. (2009). The crisis of objective reporting and the power of tradition: The terrain of justification and the horizon of facts. Journal of Communication Research, 46(1), 5-35. [https://doi.org/10.22174/jcr.2009.46.1.5]
  • Jung, H. -K. (2001). A study on the news items on regionalism in the press of Choong-Chung area – with emphasis on political parties and issues. Journal of Communication Science, 1(2), 141-164.
  • Kam, M., & Song, M. (2012). A study on differences of contents and tones of arguments among newspapers using text mining analysis. Journal of Intelligence & Information Systems, 18(3), 53-77.
  • Kang, J. -S. (2006) A study on the mechanism for discoursive constitution of meaning and subject appeared in "Educational crisis" by Korea mass media. Korean Journal of Communication & Information, 33, 7-52.
  • Kang, S. H. (1992). Comparing images of presidential candidates between Youngnam and Honam local newspapers. Korean Journal of Communication & Information, 1, 105-138.
  • Khoo, C. S., Nourbakhsh, A., & Na, J. -C. (2012). Sentiment analysis of online text: A case study of appraisal theory. Online Information Review, 36, 858-878. [https://doi.org/10.1108/14684521211287936]
  • Kim, D. -Y. (2009). Power shift and media empowerment. Korean Journal of Communication & Information, 45, 296-340.
  • Kim, D. Y., Kim, S. -H, & You, Y. -M. (2013). Fair mediator or biased advocator : Understanding journalism partisanship through analyzing opinion section of national dailies in South Korea. Journal of Communication Science, 13(3), 75-122.
  • Kim, E. (2019). Analysis of keywords in newspaper articles related to the youth job plan of the Moon Jae-in government: Focusing on the semantic network analysis of the articles. Discourse and Policy in Social Science, 12(2), 49-76. [https://doi.org/10.22417/DPSS.2019.10.12.2.49]
  • Kim, J. -A., & Chae, B. (2008). The political attitude of newspapers and the coverage of political scandal. Korean Journal of Communication & Information, 41, 232-267.
  • Kim, K., & Chong, E. R. (2012). Narrative frames and interpretive communities: Frame competition over the resumption of W.O.C. controversy and journalistic discourse of interpretive community. Korean Journal of Communication & Information, 57, 109-136.
  • Kim, K. -H., & Noh, G. -Y. (2011). A comparative study of news reporting about North Korea on newspapers in South Korea. Korean Journal of Journalism & Communication Studies, 55(1), 361-387.
  • Kim, S., & Cheong, Y. (2010). A study on the effect of non-reporting in the news frame analysis. Korean Journal of Journalism & Communication Studies, 54(2), 382-404.
  • Kim, S., & Cheong, Y. (2018). A study on the characteristics of political bias of Korean press : Focused on the analysis of 19th presidential election coverage. Korean Journal of Communication & Information, 88, 110-145. [https://doi.org/10.46407/kjci.2018.04.88.110]
  • Kim, S. -E. (2010). The similarity and difference of Korean conservative newspapers: An analysis of ideology in Chosun-Jungang-Donga dailys’ editorial. Media, Gender & Culture, 15, 37-78.
  • Koh, Y. -S. (2008). A study on construction of political meanings by editorial cartoons. Media & Society, 16(2), 37-73.
  • Kim, Y. -W. (2011). Partisanship of Korean press and the crisis of social communication. Korean Society of Journalism and Mass Communication (Ed.), Crisis of communication in Korean society (pp. 170-217). Seoul: Nanam.
  • Korea ABC (2018). Newspaper audit report: 2017.1-2017.12. Seoul: Korea Audit Bureau of Certification.
  • Lee, E. -J., & Song, J. (2011). A study of viewpoint diversity in broadcasting news market: Focusing on North Korea related news. Korean Journal of Journalism & Communication Studies, 55(6), 277-303.
  • Lee, G., & Koh, H. (2016). Comparison of quotation desirability between online and offline newspapers: Regarding verb objectivity and source qualification. Korean Journal of Journalism & Communication Studies, 60(3), 347-369. [https://doi.org/10.20879/kjjcs.2016.60.3.007]
  • Lee, H., & Song, M. (2018). An analysis of the influences between sentiment values of Korean online news and macroeconomic indicators using text mining. Journal of Communication Science, 18(3), 129-169. [https://doi.org/10.14696/jcs.2018.09.18.3.129]
  • Lee, H. -H., Lee, J. -K., Choi, J. -H., Cheong, S. -H., & Kang, K. -S. (2015). How does the Korean press see the Korean unification?: Focusing on the content analysis of news coverage about Korean unification by each regime, type of media, and press. Korean Journal of Broadcasting and Telecommunication Studies, 29(2), 220-259.
  • Lee, S. -K. (2014). A double standard in Korean journalism. Communication Theories, 10(2), 284-324.
  • Lee, W. S., & Park, J. (2013). Language and expression in broadcasting news : Focus on objectivity and fairness of news language. Broadcasting & Communication, 14(1), 5-46.
  • Lee, W. S., & Choi, M. -I. (2014). Collective memories of death of presidents in Korea : Exploring medias semantic structure on evaluation of Kim Dae-jung and Rho Moo-hyun after their death. Korean Journal of Journalism & Communication Studies, 58(5), 123-152.
  • Lee, W. -S. (2006). Ideological tendency and assessment of the government policy through reporting South-North Korea issue: comparative analysis of editorials under Kim Young-Sam and Kim Dae-Jung administrations. Korean Journal of Communication & Information, 35, 329-361.
  • Lee, W. -S. (2008). Analysis of Chosun Ilbo and Hankyoreh's inclination for dealing with news sources regarding the transfer of wartime operational control. Journal of Political Communication, 8, 115-159. [https://doi.org/10.35731/kpca.2008..8.004]
  • Manheim, J. B. (1979). The honeymoon's over: The news conference and the development of presidential style. The Journal of Politics, 41(1), 55-74. [https://doi.org/10.2307/2129594]
  • Matthes, J., & Kohring, M. (2008). The content analysis of media frames: Toward improving reliability and validity. Journal of Communication, 58, 258-279. [https://doi.org/10.1111/j.1460-2466.2008.00384.x]
  • Moon, J. D. (1997). A study on the media and government's interests in policy: Focusing on the relationship between the voting market and the media market. Media & Society, 17, 41-68.
  • Nam, G. I., & Jo, E. (2017). Korean text sentiment analysis. Seoul: CommunicationBooks, Inc.
  • Nam, H. J., & Jun, J. W. (2014). Factors affecting newspaper subscription of Korean college students. Advertising Research, 101, 128-154.
  • Nguyen, H., Veluchamy, A., Diop, M., & Iqbal, R. (2018). Comparative study of sentiment analysis with product reviews using machine learning and lexicon-based approaches. SMU Data Science Review, 1(4), article 7.
  • Noh, H., & Yoon, Y. (2016). A comparative study on opinion diversity of newspaper, broadcasting and the internet portal site : The news coverage of 'The Unified Progressive Party(UPP) disbandment ruling'. Korean Journal of Journalism & Communication Studies, 60(6), 68-99. [https://doi.org/10.20879/kjjcs.2016.60.6.003]
  • Pang, B., & Lee, L. (2008). Opinion mining and sentiment analysis. Foundation and Trends in Information Retrieval, 2(1-2), 1-135. [https://doi.org/10.1561/9781601981516]
  • Park, H., & Kim, S. (2014). Crisis management in time of media partisanship: Media's discursive patterns in dealing with political scandals. Journal of Communication Science, 14(2), 75-112. [https://doi.org/10.14696/jcs.2014.06.14.2.75]
  • Park, J. H. (2016). Estimation of media slants in South Korean news agencies using news reports on the Sewol Ferry Disaster. Korean Political Science Review, 50(1), 239-269. [https://doi.org/10.18854/kpsr.2016.50.1.010]
  • Park, J. Ahn, S., & Park, S. (2014). The diachronic change of election report in the coverage of the Korean presidential election since 1992. Studies of Broadcasting Culture, 26(2), 33-66.
  • Park, K. S. (2011). A news frame analysis on socially controversial issue: Comparing three Korean daily newspapers attitude on Lee Myung-bak governments 'The four major rivers restoration project'. Korean Journal of Journalism & Communication Studies, 55(4), 5-26.
  • Park, S. -M., Na, C. -W., Choi, M. -S., Lee, D. -H., & On, B. -W. (2018). KNU Korean sentiment lexicon: Bi-LSTM-based method for building a Korean sentiment lexicon. Journal of Intelligence & Information Systems, 24(4), 219-240.
  • Park. S. -M., Eom, C. -M., On, B. -W., & Jeong, D. (2019). An AR-KNU Sentiment Lexicon-based university reputation assessment using online news data. The Journal of Korean Institute of Information Technology, 17(3), 11-21. [https://doi.org/10.14801/jkiit.2019.17.3.11]
  • Seymour-Ure, C. (1974). The political impact of mass media. London, UK: Constable.
  • Shin, B. -R. (2009). Image of president Roh Moo-Hyun in editorial cartoons: Comparison between Chosun-Manpyung and Seoul-Manpyung. Journal of Communication Science, 9(3), 284-319.
  • Shin, P. -S. (2020). Emotional analysis system for social media using sentiment dictionary with newly-created words. Journal of the Korea Society of Computer and Information, 25(4), 133-140.
  • Shin, S. J. (2014, 6, 11). “Reading sentiment from words” Understanding sentiment analysis. IDG Tech Report. URL: http://www.itworld.co.kr/techlibrary/87940
  • Sohn, S., Lee, G., & Lee, S. (2014). Comparative analysis of characteristics and frames of news articles on healthcare: Differences from administration changes and medias ideological orientation. Korean Journal of Journalism & Communication Studies, 58(1) ,306-330.
  • Son, K. S., & Yoon, C. (2013). Analysis of mutual information usage behavior between mass media and politicians' Twitter: Focusing on the reporting ideology of newspapers and the ideological orientation of politicians. Korean Journal of Journalism & Communication Studies, 57(3), 162-188.
  • Song, E. J., & Lee. G. (2014). Analysis of news coverage about presidents interference with electoral process : For the period from president Young Sam Kim to president Myung Bak Lee. Korean Journal of Journalism & Communication Studies, 58(3), 228-250.
  • Song, Y. (2007). A study on the Korean newspapers' objectifying strategies. Korean Journal of Journalism & Communication Studies, 51(1), 229-251.
  • Woo, B. D. (2007). A study on the objectivity of news reporting. Social Science Research Review, 23(3), 49-66.
  • Yoon, Y. (2000). Power shift and news policy toward North Korea. Media & Society, 27, 48-81.
  • Yoon, Y. C. Kim, K., & Kim, J. (2015). Opinion diversity and ideological geography of the news media. Journal of Broadcasting and Telecommunications Research, 89, 35-63.
  • Young, L., & Soroka, S. (2012). Affective news: The automated coding of sentiment in political texts. Political Communication, 29, 205-231. [https://doi.org/10.1080/10584609.2012.671234]
  • Zhang, L., & Liu, B. (2016). Sentiment analysis and opinion mining. In C. Sammut & G. I. Webb (eds.), Encyclopedia of machine learning and data mining. Boston, MA: Springer. [https://doi.org/10.1007/978-1-4899-7502-7_907-1]

Appendix

부록

  • 감미아·송민 (2012). 텍스트 마이닝을 활용한 신문사에 따른 내용 및 논조 차이점 분석. <지능정보연구>, 18권 3호, 53-77.
  • 강상현 (1992). 영호남 지방신문에 나타난 대통령후보 이미지 비교. <한국사회와 언론>, 1호, 105-138.
  • 강진숙 (2006). 교육위기 담론의 의미와 주체구성 방식 연구: 한겨레신문과 조선일보 기사를 중심으로. <한국언론정보학보>, 통권 33호, 7-52.
  • 고영신 (2008). 시사만화의 정치적 의제설정과 프레임 구성에 대한 연구. <언론과 사회>, 16권 2호, 37-73.
  • 김경모·정은령 (2012). 내러티브 프레임과 해석 공동체: 전작권 환수 논란의 프레임 경쟁과 해석 집단의 저널리즘 담론. <한국언론정보학보>, 통권 57호, 109-136.
  • 김경희·노기영 (2011). 한국 신문사의 이념과 북한 보도방식에 대한 연구. <한국언론학보>, 55권 1호, 361-387.
  • 김동률 (2009). 언론의 정치권력화: 재벌 정책 보도의 정권별 비교 연구. <한국언론정보학보>, 통권 45호, 296-340.
  • 김동윤·김성해·유용민 (2013). 의견지면을 통해 본 한국 신문의 정파성 지형: 공정한 중재자인가, 편파적 대변자인가. <언론과학연구>, 13권 3호, 75-122.
  • 김세은 (2010). 한국 보수신문의 유사성과 차별성: 조선-중앙-동아일보 사설의 이념성을 중심으로. <미디어, 젠더 & 문화>, 15호, 37-78.
  • 김수정·정연구 (2010). 프레임 분석에 있어서 무보도 현상의 적용 효과 연구: 미디어법에 대한 헌재판결 보도 사례를 중심으로. <한국언론학보>, 54권 2호, 382-404.
  • 김수정·정연구 (2018). 한국 언론의 정치편향 성격에 관한 연구: 19대 대선 보도 분석을 중심으로. <한국언론정보학보>, 통권 88호, 110-145.
  • 김영욱 (2011). 한국 언론의 정파성과 사회적 소통의 위기. 한국언론학회 (편), <한국사회의 소통위기> (170-217쪽). 서울: 나남.
  • 김은이 (2019). 문재인 정부의 청년 일자리 대책 관련 신문 기사의 키워드 분석: <조선일보>와 <한겨레> 기사의 의미 연결망 분석을 중심으로. <사회과학 담론과 정책>, 12권 2호, 49-76.
  • 김정아·채백 (2008). 언론의 정치 성향과 프레임: 이해찬 골프와 최연희 성추행 사건의 보도를 중심으로. <한국언론정보학보>, 통권 41호, 232-267.
  • 남길임·조은경 (2017). <한국어 텍스트 감성 분석>. 서울: 커뮤니케이션북스.
  • 남현주·전종우 (2014). 한국 대학생들의 신문 구독에 영향을 미치는 요인. <광고연구>, 통권 101호, 128-154.
  • 노현주·윤영철 (2016). 신문, 방송, 포털매체의 의견 다양성 비교분석: ‘통진당 해산 선고’ 관련 보도를 중심으로. <한국언론학보>, 60권 6호, 68-99.
  • 문종대 (1997). 정책에 대한 언론과 정부의 이해관계에 관한 연구: 투표 시장과 언론 시장과의 관계를 중심으로. <언론과 사회>, 통권 17호, 41-68.
  • 박기수 (2011). 4대강 사업 뉴스에 대한 보도 프레임 연구: 경향신문, 동아일보 한국일보 등 3개 종합일간지를 중심으로. <한국언론학보>, 55권 4호, 5-26.
  • 박상민·나철원·최민성·이다희·온병원 (2018). Bi-LSTM 기반의 한국어 감성사전 구축방안. <지능정보연구>, 24권 4호, 219-240.
  • 박상민·엄창민·온병원·정동원 (2019). 온라인 뉴스 데이터를 활용한 AR-KNU 감성사전 기반의 대학 평판도 평가. <한국정보기술학회논문지>, 17권 3호, 11-21.
  • 박재영·안수찬·박성호 (2014). 대통령 선거 보도의 기사품질, 심층성, 공공성의 변화: 1992-2012년 국내 주요 신문의 경우. <방송문화연구>, 26권 2호, 33-66.
  • 박종희 (2016). 세월호 참사 1년 동안의 언론보도를 통해 드러난 언론매체의 정치적 경도. <한국정치학회보>, 50권 1호, 239-269.
  • 박현식·김성해 (2014). 대통령 측근 비리에 관한 언론 보도 연구. <언론과학연구>, 14권 2호, 75-112.
  • 배정환·손지은·송민 (2013). 텍스트 마이닝을 이용한 2012년 한국대선 관련 트위터 분석. <지능정보연구>, 19권 3호, 141-156.
  • 손경수·윤영철 (2013). 매스미디어와 정치인 트위터 간 상호정보이용 행태 분석: 신문의 보도이념과 정치인의 이념성향을 중심으로. <한국언론학보>, 57권 3호, 162-188.
  • 손승혜·이귀옥·이수연 (2014). 의료복지 기사의 주요 특성과 프레임 비교 분석: 김영삼 정부부터 이명박 정부까지 정권의 변화와 언론사의 이념적 성향에 따른 차이. <한국언론학보>, 58권 1호, 306-330.
  • 송용회 (2007). 언론이 현실해석과 객관화 담론전략: 조선일보와 한겨레의 2004년 국가보안법 개폐논쟁 관련 해설기사를 중심으로. <한국언론학보>, 51권 1호, 229-251.
  • 송은지·이건호 (2014). 대통령의 선거개입 이슈 보도: 김영삼-이명박 대통령 시기 신문과 정권의 정파성에 따른 뉴스 분석. <한국언론학보>, 58권 3호, 228-250.
  • 신병률 (2009). 시사만화에 등장한 노무현 대통령의 이미지에 관한 비교 연구: 조선일보 신경무 만평과 서울신문 백무현 만평을 중심으로. <언론과학연구>, 9권 3호, 284-319.
  • 신수정 (2014, 6, 11). “글에서 감정을 읽다” 감성 분석의 이해. <IDG Tech Report>. URL: http://www.itworld.co.kr/techlibrary/87940
  • 신판섭 (2020). 신조어 감성사전 기반의 소셜미디어 감성분석 시스템. <한국컴퓨터정보학회논문지>, 25권 4호, 133-140.
  • 우병동 (2007). 뉴스보도의 객관성에 관한 연구. <사회과학연구>, 23권 3호, 49-66.
  • 윤영철 (2000). 권력이동과 신문의 대북정책보도: ‘신문과 정당의 병행관계’를 중심으로. <언론과 사회>, 통권 27호, 48-81.
  • 윤영철·김경모·김지현 (2014). 의견 다양성을 통해 본 언론매체의 이념적 지형도: ‘경제민주화’ 이슈 보도의 의견 분석을 중심으로. <방송통신연구>, 통권 89호, 35-63.
  • 이건호·고흥석 (2009). 취재원 활용을 통해 살펴본 한국 신문의 보도시각 고찰: 미국 쇠고기 수입 관련 기사에 나타난 취재원 신뢰도와 유인가 분석을 중심으로. <한국언론학보>, 53권 3호, 347-369.
  • 이상기 (2014). 이중 잣대와 한국 언론: 인사청문회 보도에 나타난 이중 잣대(진영 논리)에 대한 비판적 고찰. <커뮤니케이션 이론>, 10권 2호, 284-324.
  • 이완수·박재영 (2013). 방송뉴스의 언어와 표현: 뉴스언어의 객관성과 공정성을 중심으로. <방송과 커뮤니케이션>, 14권 1호, 5-46.
  • 이완수·최명일 (2014). 한국 대통령 죽음에 대한 집단기억: 김대중노무현 대통령 사후평가에 대한 미디어의 언어구성. <한국언론학보>, 58권 5호, 123-152.
  • 이원섭 (2006). 언론의 남북문제 보도에 나타난 이데올로기적 성향과 정부 정책 평가: 김영삼 정부와 김대중 정부 시기의 사설 비교분석. <한국언론정보학보>, 통권 35호, 329-361.
  • 이원섭 (2008). 전시 작적통제권 환수 보도를 통해 본 조선일보 한겨레의 취재원 활용 양태 분석. <정치커뮤니케이션 연구>, 8호, 115-159.
  • 이이제·송진 (2011). 방송 뉴스 시장의 관점 다양성: 대북 관련 보도를 중심으로. <한국언론학보>, 55권 6호, 277-303.
  • 이현서·송민 (2018). 트럼프 취임 관련 국내 언론에서 나타난 감성과 거시 경제 지수 간 영향 관계: 텍스트 마이닝을 적용하여. <언론과학연구>, 18권 3호, 129-169.
  • 이화행·이정기·최진호·정성호·강경수 (2015). 한국언론은 통일을 어떻게 바라보는가? 정권, 미디어 유형, 개별 언론사별 통일보도 내용분석을 중심으로. <한국방송학보>, 29권 2호, 220-259.
  • 임영호 (2013). <신문원론> (제3판). 서울: 한나래.
  • 임영호·최창식 (2020). 전국 일간지의 지리적 분포와 유형 간 경쟁 양상. <한국언론정보학보>, 통권 103호, 207-234.
  • 전용주 (2006). 대통령 지지도 변화요인에 대한 연구: 한국의 대통령 지지율 변화를 설명하기 위한 이론적 모형의 탐색적 구축. <21세기정치학회보>, 16권 1호, 67-90.
  • 정성욱 (2009). 객관보도의 위기와 전통의 힘: 당위의 지형과 사실의 지평. <언론정보연구>, 46권 1호, 5-35.
  • 정지선·김동성·김종우 (2015). 온라인 언급이 기업 성과에 미치는 영향 분석: 뉴스 감성분석을 통한 기업별 주가 예측. <지능정보연구>, 21권 4호, 37-51.
  • 정회경 (2001). 충청지역 신문의 지역주의적 보도성향에 관한 연구: 지역정당과 정치적 이슈보도를 중심으로. <언론과학연구>, 1권 2호, 141-164.
  • 조은경 (2015). 감성 분석에서 함수적 어휘와 대하여성 추출. <한국어 의미학>, 47권, 1-26.
  • 주성빈 (2019). 언론의 범죄 보도 행태에 관한 감성분석: 인권보도준칙 제정 전후 비교를 중심으로. <한국범죄심리연구>, 15권 2호, 127-140.
  • 주영기 (2013). 한국 신문의 정치적 성향에 따른 기후변화 뉴스 프레이밍 차이 연구. <언론과학연구>, 13권 3호, 591-626.
  • 최선규·유수정·양성은 (2012). 뉴스 시장의 경쟁과 미디어 편향성: 취재원 인용을 중심으로. <정보통신정책연구>, 19권 2호, 69-92.
  • 최진호·한동섭 (2012). 언론의 정파성과 권력 개입: 1987년 이후 13-17대 대선캠페인 기간의 주요 일간지 사설 분석. <언론과학연구>, 12(2), 534-571.
  • 최현주 (2010). 한국 신문 보도의 이념적 다양성에 대한 고찰: 6개 종합일간지의 10개 주요 이슈에 대한 보도 성향 분석을 중심으로. <한국언론학보>, 54권 3호, 399-426.
  • 한국ABC (2018). <신문부수 공사보고서 2017.1-2017.12>. 서울: 사단법인 한국ABC협회.
  • 한무명초·김양석·이충권 (2017). 텍스트 마이닝 기법을 활용한 동남권 신공항 신문기사 분석. <스마트미디어저널>, 6권 1호, 47-53.
  • 현기득·서미혜 (2019). 한국 정파언론 환경의 특수성은 보수와 진보 수용자의 매체 태도와 이용에 차별적 영향을 미치는가?: 적대적 및 우호적 매체에 대한 정파성 지각이 매체 신뢰와 이용에 미치는 영향. <한국언론학보>, 63권 2호, 46-76.
  • 홍태호·김은미·차은정 (2017). 뉴스 감성분석과 SVM을 이용한 다우존스 지수와 S&P500 지수 예측. <인터넷전자상거래연구>, 17권 1호, 23-36.